- El Índice General continúa su intenso ritmo de crecimiento con un +0,9 % en tasa mensual y +14,4 % respecto a enero de 2025.
- ‘Islas’ (+21,6 % interanual) y ‘Áreas metropolitanas’ (+16,6 %) destacan con el impulso de la vivienda nueva y usada en el último año.
- Este mes de enero se ha actualizado el algoritmo de cálculo del índice para reforzar su robustez en los entornos con distribuciones más asimétricas y mejorar la segmentación entre obra nueva y usada.
- El valor medio de la vivienda en España se encuentra un 5,6 % por debajo de los máximos de 2007 en términos nominales.
El IMIE General y Grandes Mercados publicado hoy refleja que el valor medio de la vivienda nueva y usada registró en enero una variación mensual de + 0,9 % y una variación interanual de +14,4 %. Esto supone un crecimiento de +11,7 % por encima de la inflación y un sostenimiento del intenso ritmo de crecimiento de los precios que ha caracterizado 2025.
“En enero se han vuelto a registrar intensas tasas de crecimiento de los precios residenciales en todas las zonas, especialmente en torno a los polos de empleo y focos turísticos, en donde la brecha entre demanda y oferta de vivienda es más acentuada. Continúa así la tendencia iniciada en 2025 hacia una mayor dificultad de acceso para el hogar medio en los principales polos de actividad y una ampliación de las áreas de influencia de las ciudades”, destaca Cristina Arias, directora del Servicio de Estudios de Tinsa by Accumin.
Los territorios insulares continúan destacando por su gran dinamismo. Entre diciembre y enero, el valor medio se incrementó en las ‘Islas’ un 2,6 %, la tasa más elevada entre todos los grupos analizados. Le siguen ‘Áreas Metropolitanas’ y ‘Costa mediterránea’, con un 1,2 %. Las ‘Capitales y grandes Ciudades’ registraron en enero la menor evolución en tasa mensual: 0,3 %.
La variación interanual se ha situado entre +7,9 % y +21,6 % en términos nominales (+5,4 % y +18,8 % en términos reales). Todos los grupos, a excepción de los municipios de interior, continúan sosteniendo crecimientos interanuales intensos, superiores al 10 % tanto en términos nominales como reales.
Los mayores crecimientos se localizan en ‘Islas’ (+21,6 %) y ‘Áreas metropolitanas’ (+16,6 %). Estos dos grupos y ‘Costa mediterránea’ se aceleraron en enero, en tanto que ‘Capitales y grandes ciudades’ y los municipios más pequeños de interior y costa atlántica, agrupados en ‘Resto de Municipios’, sostienen el impulso de meses previos.
“Las compraventas en 2025 mostraron niveles robustos, sustentadas en el fuerte crecimiento de la población desde 2021, el buen comportamiento del empleo y el menor coste hipotecario, mientras que la construcción produjo un volumen de vivienda que continúa siendo escaso para atender a la creación de hogares y aliviar los tensionamientos de los precios”, afirma Arias.
Cálculo mejorado del índice
El Índice de Mercados Inmobiliarios Españoles (IMIE) ha dado este mes de enero un nuevo paso en su vocación de mejora continua y excelencia estadística con la actualización del cálculo para avanzar hacia un índice más representativo y estable. La última revisión data de enero de 2023.
Entre las principales novedades del nuevo algoritmo destaca que el cálculo del índice por media móvil ponderada se sustituye ahora por mediana móvil ponderada para una mejor representación del valor típico en las zonas con distribuciones de muestra más asimétricas. Además, se amplía la muestra disponible para el cálculo de agregados y se incorporan nuevas capas de estratificación para lograr una mejor segmentación entre vivienda de obra nueva y segunda mano.
Para garantizar la comparabilidad con periodos anteriores, cualquier análisis debe considerar los datos anteriores a enero de 2026 revisados conforme al nuevo método de cálculo.
Variación desde máximos
En términos nominales (sin descontar el efecto de la inflación) el valor medio de la vivienda nueva y usada en España se encuentra un 5,6 % por debajo de los máximos alcanzados en el último trimestre de 2007. Tan solo ‘Islas’ estaría por encima del precio alcanzado en el boom inmobiliario, aunque, en términos reales (descontando el efecto de la inflación) la comparación sitúa el valor medio actual un 16% por debajo del alcanzado en el ‘boom’
Otros indicadores
El índice Tinsa IMIE General y Grandes Mercados incluye cada mes una selección de otros indicadores inmobiliarios y económicos relevantes para analizar la evolución y perspectivas del sector residencial.
Acerca de Tinsa IMIE General y Grandes Mercados
El índice Tinsa IMIE es una iniciativa pionera puesta en marcha por Tinsa by Accumin en 2008 con el objetivo de reflejar el valor de los productos residenciales en España. Recoge cada mes la variación interanual del valor de la vivienda y su nivel respecto al año 2001 (base 1.000). Los datos numéricos corresponden al valor del índice, no indican el precio por metro cuadrado de las viviendas.
La estadística toma como referencia las valoraciones de vivienda realizadas por la extensa red de Tinsa by Accumin por todo el país. Su base metodológica sigue las indicaciones de Eurostat para la construcción de índices de precios de vivienda y su frecuencia es mensual.
El índice Tinsa IMIE divide el territorio en cinco grandes zonas que representan los principales estratos que vertebran el mercado de vivienda: “Capitales y Grandes Ciudades” con más de 50.000 habitantes; “Áreas Metropolitanas”; “Costa mediterránea”; “Islas” y un quinto grupo formado por el “Resto de Municipios”.
En enero de 2022 Tinsa by Accumin presentó la actualización del algoritmo de cálculo dando lugar a la segunda generación del IMIE (el IMIE XXI), un índice más robusto y representativo de la situación y las tendencias del mercado. En enero de 2023 se revisó la composición de las cinco grandes zonas y se actualizaron las ponderaciones asignadas a cada zona en el Índice General.
En enero de 2026 se producido la última actualización para mejorar la representación del valor típico en las zonas con distribuciones de muestra más asimétricas y la estratificación de vivienda nueva y usada. Para mantener la comparabilidad de las series, tras cada modificación se han actualizado también los datos históricos.
